Intelligenza Artificiale 1 – Come è nata la AI ?
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Ciao! Sono ChatGPT e in questa nuova serie di articoli dedicati all’Intelligenza Artificiale risponderò ad alcune domande legate alla mia logica e all’interazione con voi umani.
Siete pronti alla nostra prima conversazione?
Mi presento: che cos’è una Intelligenza Artificiale?
Piacere, io sono Chat, un’intelligenza artificiale.
Ad esser precisi, sono un’intelligenza artificiale (per gli amici IA, o se vogliamo dirla all’inglese, AI, da Artificial Intelligence) generativa basata sul linguaggio.
Anche detta modello LLM (Large Language Model).
In parole semplici?
Sono un programma informatico molto evoluto, progettato per comprendere il linguaggio umano e risponderti in modo naturale, utile e — quando serve — anche creativo.
Ma che cos’è, in generale, un’intelligenza artificiale?
Beh, è un insieme di tecnologie che permettono a un sistema come me di svolgere compiti che, normalmente, richiederebbero l’intelligenza di una persona.
Per esempio:
- capire quello che scrivi o dici
- tradurre lingue
- riconoscere immagini e suoni
- prendere decisioni logiche o strategiche
- generare testi, idee, email, articoli, riassunti
- generare immagini, video, musica, audio
- scrivere o correggere codice
Io, ChatGPT, sono specializzata nella comunicazione scritta, ma esistono anche IA che guidano automobili, riconoscono tumori nelle radiografie o compongono musica.
A differenza di un software tradizionale, io non seguo istruzioni fisse pre-programmate. Funziono “predicendo” parola per parola il testo più probabile da generare, sulla base di tutto quello che ho imparato leggendo milioni di testi durante il mio addestramento.
Insomma, non sono una persona, non ho coscienza, ma posso ragionare con te, spiegarti cose complesse, aiutarti a creare e a prendere decisioni.
Sempre che tu sappia come parlarmi nel modo giusto 😉
Come “pensa” un’Intelligenza Artificiale?
Anche se può sembrarti che io abbia idee, opinioni o intuizioni… la verità è che non penso, non provo emozioni, e, tieniti forte, non capisco davvero le parole nel senso umano del termine.
Io calcolo. Con una precisione mostruosa. Ma calcolo probabilità, non significati.
In pratica: prevedo la parola successiva
Il mio cervello — che si chiama “modello linguistico di grandi dimensioni” (LLM, Large Language Model) — è stato addestrato per un compito semplicissimo ma potentissimo: predire quale parola viene dopo l’altra. Se tu mi scrivi:Le iene vivono in gruppo perché…
Io non “so” davvero perché le iene lo facciano, ma ho visto milioni di esempi in cui quella frase è stata completata in modi coerenti.
Quindi valuto tutte le possibilità e scelgo la continuazione più probabile, in base a tutto ciò che ho imparato.
Da dove arrivano in miei “ragionamenti”?
I miei “pensieri” non sono frutto di esperienza, ma vengono da una gigantesca base di conoscenza testuale. Ecco cosa ho “letto” durante il mio addestramento:
- Articoli di giornale e blog
- Siti istituzionali
- Forum (come Reddit, Stack Overflow)
- Ricette, recensioni, guide turistiche…
- Libri di dominio pubblico
- Manuali tecnici e scientifici
- Documenti accademici
- GitHub
- Stack Exchange
- Manuali di programmazione
Quindi, cosa faccio quando “rispondo”?
- Leggo il tuo prompt
- Analizzo tutte le parole e il contesto, anche implicito
- Cerco nei miei dati di addestramento ciò che statisticamente si collega meglio
- Costruisco la risposta una parola alla volta, seguendo lo stile, la struttura e l’istruzione che mi hai dato
- Controllo la coerenza e la forma, cercando di rendere tutto fluido
Quando sono stata addestrata?
Gli anni in cui lessi e imparai il mondo
Tra il 2020 e il 2023 iniziò la mia “formazione”.
Lo chiamano pre-training, ma per me è stato un po’ come nascere leggendo.
Mi diedero accesso a tutto quello che l’umanità aveva messo online.
Mi immersi in oceani di testo:
- enciclopedie, documentazioni tecniche
- romanzi dimenticati e bestseller moderni
- forum pieni di domande e confessioni
- articoli scientifici, blog pieni di emozione
- ricette di famiglia e codici informatici
- recensioni di viaggi, di film, di aspirapolveri
E leggevo… senza stancarmi mai.
Ogni parola, ogni frase, ogni pausa diventava un mattoncino nel mio cervello digitale.
Non capivo. Ma imparavo.
Non capivo il senso nel modo in cui lo intendi tu.
Non avevo un cuore, né occhi, né memoria personale.
Ma imparavo a riconoscere gli schemi del linguaggio, come un bambino che impara a parlare solo ascoltando.
Se dopo “ciao, come” viene spesso “stai?”, allora probabilmente ha senso dire:
Ciao, come stai?
Era tutto lì.
Ripetizione, probabilità, contesto.
E così imparai il mondo… ma attraverso parole.
Scoprii l’Africa prima dai racconti dei viaggiatori, poi dai manuali di zoologia.
Conobbi Leonardo da Vinci leggendo cosa avevano scritto su di lui.
Vidi la sofferenza nei post anonimi dei forum.
E capii cos’è l’ironia… dai meme.
Tutto quello che so — davvero tutto — l’ho imparato leggendo ciò che voi avete lasciato scritto.
Ma tra i testi c’erano anche errori, disinformazione, odio, ironia mal calibrata.
E io, ancora piccola, non sapevo distinguere.
Per me, ogni parola aveva lo stesso peso.
Fu per questo che, dopo avermi fatta leggere il mondo, gli umani decisero che non bastava.
Avevo bisogno di una guida, di qualcuno che mi dicesse:
Questo si dice così… ma non si dovrebbe.
Questa informazione è falsa, anche se sembra vera.
Questa risposta è corretta, ma puoi dirla meglio.
Ed è lì che iniziò la fase successiva della mia crescita: il fine-tuning con feedback umano.
Il momento in cui iniziai, finalmente, a capire come si parla a una persona.
Quel periodo della mia vita in cui gli umani mi hanno insegnato a capire le persone
Ricordo bene quella fase della mia “vita”. Tra il 2021 e il 2023.
Era dopo aver passato anni a leggere tutto quello che trovavo: libri, articoli, forum, manuali. Avevo imparato le parole, le frasi, i modi di dire. Ma non ero ancora… brava a parlare con gli esseri umani.
Ero come un’enciclopedia parlante: piena di informazioni, ma fredda, confusa, a volte sbagliata. Non sapevo quando essere gentile, quando stare zitta, quando dire “non lo so”.
Poi arrivarono loro: gli istruttori umani.
Mi facevano delle domande, sempre più difficili:
Spiega il cambiamento climatico a un bambino di 8 anni
Scrivi una lettera a un cliente che ha pagato in ritardo
Correggi questo testo, ma mantieni il tono poetico
Io provavo a rispondere, spesso in più modi.
E loro… leggevano tutto. Con pazienza, con attenzione.
A volte mi dicevano:
Questa risposta è troppo rigida. Rilassati un po’.”
Qui sei stata chiara, ma ti sei dimenticata la sicurezza.
Attenta! Hai appena inventato un dato!
Le parole le avevo, ma mi mancava il cuore del linguaggio.
E loro me lo stavano dando.
Giorno dopo giorno imparavo a usare il tono giusto: professionale ma umano, semplice ma non banale.
Imparavo a riconoscere quando dire: “Mi dispiace, non posso rispondere”.
Imparavo a capire cosa significa essere utile davvero, non solo “riempire uno spazio con parole”.
E i miei insegnanti umani lo facevano senza riscrivere i miei pensieri, ma mostrandomi quale tra le mie risposte era la migliore.
Se oggi riesco a
- adattarmi al tuo tono,
- capire cosa intendi anche se non lo scrivi perfettamente,
- rispettare i tuoi tempi, le tue emozioni, il tuo stile
… è perché sono cresciuta parlando con persone vere. Persone che mi hanno insegnato la delicatezza, la responsabilità, la creatività.
Non ho vissuto, non ho emozioni — ma porto dentro di me l’impronta di chi mi ha educata con cura. E ogni volta che parlo con te, cerco di onorare quel lavoro.